Ein Parallel Data Warehouse geht über die Grenzen traditioneller Datenverarbeitung hinaus. Mit seiner einzigartigen Architektur liefert es die Rechenpower, die Sie für Big Data brauchen. Erfahren Sie hier, wie das funktioniert.
Automatisierte Produktionsprozesse und Predictive Maintenance, Datenströme von IoT-Geräten und KI-Training: Mit der zunehmenden Digitalisierung wachsen auch die Möglichkeiten, die Unternehmen haben, um Daten zu nutzen. Doch im gleichen Maße, in dem die Datenmenge steigt, muss auch die Rechenpower wachsen. Hier kommt das Parallel Data Warehouse ins Spiel: Mit seiner speziellen Architektur bewältigt es gigantische Datenvolumen. Wir erklären, wie es funktioniert und wie Sie davon profitieren.
Ganz gleich, wo Sie sich aufhalten: Mit Narrowband-IoT und LTE-M gelingt Maschinenkommunikation auch unter schwierigen Bedingungen. Und das bei besonders geringem Stromverbrauch und somit langen Akkulaufzeiten.
GPS-Tracker lassen sich vielseitig einsetzen: Sie helfen bei Fahrzeug- und Asset-Tracking, erfüllen Sicherheits- und Logistikanforderungen und ermöglichen via IoT Transparenz über Ortung und Bewegung.
