IoT-Vernetzung

IoT in der Logistik
Mit IoT in der Logistik vernetzen Speditionen und andere Unternehmen ihre Lkw oder einzelne Warenpaletten digital und überwachen so ihre Transporte in Echtzeit. Mit den dabei erfassten Daten können sie Warenströme besser und günstiger steuern und Kosten einsparen.

Digital Twins
Digital Twins (digitale Zwillinge) sind virtuelle Abbilder physischer Objekte und liefern Echtzeitdaten zu diesen Objekten. Erfahren Sie, wie die Technologie funktioniert, welche Beispiele es aus Industrie, Medizin und Städtebau gibt und welche Software und Technologien zum Einsatz kommen.

IoT-Projekte
Maschinen, die miteinander kommunizieren. Sensoren, die Wartungsbedarf frühzeitig erkennen. Produktionsanlagen, die Daten in Echtzeit liefern. Diese Vernetzung können Sie in verschiedenen IoT-Projekten umsetzen. Lesen Sie hier, wo und wie Sie starten können und was es im IoT zu beachten gibt.

IoT-Hardware
IoT-Hardware ist das Fundament jeder erfolgreichen IoT-Strategie. Sie vernetzt Maschinen, Anlagen und Geräte und liefert wertvolle Echtzeitdaten. Diese Vernetzung hilft Unternehmen, Prozesse effizienter zu gestalten, Ausfallzeiten zu reduzieren und digitale Geschäftsmodelle zu entwickeln.

Industrial Internet of Things (IIoT)
Das Industrial Internet of Things (IIoT) verändert die Wirtschaft grundlegend: Vernetzte Maschinen, intelligente Sensoren und datengestützte Prozesse sorgen heute in Produktion, Logistik und vielen weiteren Bereichen für mehr Effizienz, Transparenz und Wettbewerbsfähigkeit.

IoT-Plattform-Anbieter
IoT-Plattform-Anbieter im Vergleich: Erfahren Sie, welche Anbieter-Kategorien es gibt, welche Kriterien bei der Auswahl zählen und welche Plattform zu Anwendungen wie Predictive Maintenance oder Smart Factory passt. Finden Sie jetzt die passende Lösung für Ihr Unternehmen.

Machine to Machine (M2M)
M2M (Machine to Machine) bezeichnet Geräte, die untereinander „kommunizieren“, indem sie Daten austauschen. Die Anwendungsmöglichkeiten sind vielfältig: M2M beschleunigt etwa Transportketten oder verhindert Verkehrsstaus. Welche Vorteile und Besonderheiten M2M bietet, erfahren Sie hier.

Condition Monitoring
In modernen Unternehmen können selbst kurze Maschinenausfälle erhebliche Folgen für Produktionsabläufe, Liefertermine und Ausgaben haben. Um Störungen und Defekte frühzeitig zu erkennen sowie ungeplante Stillstände zu vermeiden, setzen immer mehr Betriebe auf Condition Monitoring.

Big Data Analytics
Mit Big Data Analytics können Unternehmen wichtige Erkenntnisse aus Daten gewinnen. Wo etwa gibt es Probleme im Produktionsprozess oder im Online-Shop? Wie lassen sich auf der Basis von Daten Verkaufspreise optimieren? Diese und weitere Fragen beantworten Big-Data-Analyseverfahren.




