In modernen IoT-Architekturen übernehmen Edge Gateways eine zentrale Rolle. Sie arbeiten am sogenannten Rand des Netzwerks und ermöglichen im Gegensatz zu normalen IoT-Gateways weitergehende Rechen- und Analysefunktionen. Auf diese Weise sorgen sie dafür, dass Daten möglichst nah an der Entstehungsquelle verarbeitet werden.
Ein Edge Gateway muss also nicht das komplette Datenaufkommen an die IoT-Plattform bzw. eine zentrale Instanz weiterleiten, sondern nur ausgewählte, relevante Daten. Hierdurch verkürzen sich Reaktionszeiten, die Datenmengen sind geringer und die Vernetzung von Produktionsanlagen wird effizienter.
Expert:innen unterscheiden drei Kernaufgaben eines Edge Gateways:
Interoperabilität: Edge Gateways verbinden Geräte mit unterschiedlichen Schnittstellen, Netzwerken und Kommunikationsprotokollen und ermöglichen eine reibungslose Datenkommunikation.
Datenkonzentration: Statt jedes IoT-Gerät einzeln mit dem Internet oder Mobilfunknetz zu verbinden, bündelt das Gateway die Daten vieler Sensoren und Maschinen und leitet sie zentral weiter. Das reduziert Kosten, vereinfacht die Verwaltung und verbessert die Sicherheit.
Lokale Datenverarbeitung: Das Gateway analysiert und filtert Daten bereits vor Ort. Kritische Informationen, etwa Störungsmeldungen oder ungewöhnliche Maschinenschwingungen, können priorisiert und nahezu in Echtzeit weitergegeben werden.
Dieses Prinzip bildet die Grundlage für das Edge Computing. Hierbei werden Daten nicht ausschließlich in der Cloud verarbeitet, sondern zunächst direkt am Rand des Netzwerks (Edge). Auf diese Weise lassen sich große Datenmengen effizient vorverarbeiten, sodass nur die relevanten Informationen zu zentralen Systemen gelangen.
In einer Edge-Computing-Umgebung arbeiten typischerweise drei Komponenten zusammen:
Edge Devices: Maschinen, Sensoren, Roboter oder Fahrzeuge, die Daten erzeugen
Edge Gateways: die intelligente Schnittstelle zwischen den Endgeräten und der Unternehmens-IT, die Daten sammelt, übersetzt, filtert und weiterleitet
Edge Controller: leistungsstarke Steuerungs- und Recheneinheiten, die Daten analysieren und komplexe Prozesse direkt vor Ort ausführen
Mit einer solchen Edge-Computing-Umgebung können Sie als Unternehmen Ihre Datenströme effizient steuern, Netzwerke entlasten und schneller auf Ereignisse reagieren.