V-Hub by Vodafone Business Security SicherheitData-Loss-Prevention: So schützen Sie sensible Unternehmensdaten

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Data-Loss-Prevention

So schützen Sie sensible Unternehmensdaten

Alles zu Vodafone Security

Clemens Förster

21.01.2026

10 Min.

Daten zählen für viele Unternehmen zu den wertvollsten Ressourcen. Ein solch bedeutendes Gut muss entsprechend geschützt werden, denn der Verlust sensibler Informationen kann vielfältige Risiken nach sich ziehen. Genau hier setzt Data-Loss-Prevention (DLP) als Konzept und zentraler Baustein moderner Datenschutzstrategien an. Data-Loss-Prevention unterstützt Unternehmen dabei, ihre Daten effizient und automatisiert zu überwachen. Erfahren Sie hier, was Sie darüber wissen sollten.

Inhaltsverzeichnis

Data-Loss-Prevention: Das Wichtigste in Kürze Was ist Data-Loss-Prevention (DLP)? Definition & Grundlagen Wie funktionieren DLP-Systeme?Anwendungsbereiche von DLP

Data-Loss-Prevention: Das Wichtigste in Kürze

Data-Loss-Prevention (DLP) identifiziert und schützt sensible Daten in Ihrem Unternehmen.
Um schützenswerte Daten zu erkennen, scannen DLP-Lösungen den Bestand mit verschiedenen Methoden.
Data-Loss-Prevention kann an unterschiedlichen Orten ansetzen: an Endpunkten, im Unternehmensnetzwerk oder bei der Speicherung von Daten auf Servern oder in Cloud-Umgebungen.
DLP-Tools können Daten in Benutzung („Data in Use“, DiU), Daten in Bewegung („Data in Motion“, DiM) und Daten im Ruhezustand („Data at Rest“, DaR) überwachen und reglementieren.
Bei Auffälligkeiten veranlassen die Tools geeignete Maßnahmen, um einen Datenverlust zu vermeiden.
DLP-Lösungen gibt es von vielen verschiedenen Anbietern.
Bei der Anwendung ist die Einhaltung von Datenschutzgesetzen und -richtlinien essenziell.

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Was ist Data-Loss-Prevention (DLP)? Definition & Grundlagen

Data-Loss-Prevention (DLP) umschreibt Maßnahmen zum Schutz sensibler Daten. Sie sollen verhindern, dass vertrauliche oder geschäftskritische Daten verloren gehen, unerlaubt verändert werden oder unbefugt nach außen gelangen. Der Begriff kann sowohl die Strategie als Ganzes bezeichnen als auch spezifische Cyber-Security-Lösungen zum Erreichen dieses Ziels.

DLP-Systeme können Daten in verschiedenen Zuständen erkennen und ihren Gebrauch überwachen. Ziele sind vor allem: Datenpannen vermeiden, Compliance-Vorgaben des Unternehmens und des Gesetzgebers einhalten und sensible Informationen schützen.

Was ist Data-Leak-Prevention?

Die oft synonym verwendete Bezeichnung Data-Leak(age)-Prevention beschreibt Fachleuten zufolge nicht exakt dasselbe: Während Data-Loss-Prevention vor Datenverlust schützt, soll Data-Leakage-Prevention der unerwünschten Weitergabe von Informationen vorbeugen.

Wie funktionieren DLP-Systeme?

Um wirksamen Schutz vor Datenverlust zu gewährleisten, sollten Sie zunächst feststellen, wo in Ihrem Unternehmen sensible Daten geschützt werden müssen und welche dies konkret sind. Erst danach können Sie die notwendigen Schutzmaßnahmen einleiten. Welche Data-Loss-Prevention-Lösungen für dafür infrage kommen, hängt unter anderem vom Status der Daten ab. Dieser unterscheidet sich wie folgt:

Daten in Benutzung („Data in Use“, DiU): etwa Daten im RAM oder Cache, also im flüchtigen Speicher eines Computers (oder mehrerer)
Daten in Bewegung („Data in Motion“, DiM): Datenübertragungen über interne oder öffentliche Netzwerke (also in Rechnersystemen, Routern und auf Servern während der Übertragung)
Daten im Ruhezustand („Data at Rest“, DaR): gespeicherte Daten, etwa in Datenbanken oder Dateisystemen (auf Festplatten)

Gängige Enterprise-DLP-Lösungen bieten Schutz für alle drei Datenzustände. Integrierte DLP-Lösungen beschränken sich dagegen mitunter auf einen Status. Zur Identifizierung schützenswerter Informationen analysiert die gewählte Software den Datenbestand mit DLP-Techniken wie diesen:

Exact-File-Matching: Datenerkennung anhand zugeordneter Hash-Dateien ohne Scan der Inhalte
Exact-Data-Matching: Abgleich von Datensätzen anhand einer Kombination von Kriterien (beispielsweise Name, Wohnort, Geburtsdatum)
Regelbasiertes Matching: Findet Daten basierend auf Mustern, beispielsweise IBAN- oder Kreditkartennummern
Maschinelles Lernen: KI-gestützte Suche

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Wenn das DLP-System die sensiblen Daten identifiziert hat, gibt es verschiedene Möglichkeiten, um zu verhindern, dass diese in unautorisierte Hände gelangen oder gelöscht werden. Eine Option ist es, den Zugriff auf die Daten zu blockieren oder auf einen bestimmten Nutzerkreis einzuschränken – außer in begründeten Fällen. Dies geschieht beispielsweise durch Firewalls, Verschlüsselung oder Zugriffskontrollen.

Eine Alternative dazu sind Warnungen, die Nutzer:innen dafür sensibilisieren, verantwortungsvoll mit Daten umzugehen. Dies kann in Echtzeit geschehen, etwa beim Abruf sensibler Information, aber auch periodisch in Form von Schulungen.

Folgender Überblick zeigt mögliche Funktionen von DLP-Lösungen:

Erkennung von Bedrohungen wie Malware
Überwachung von Anwendungen und Transaktionen
Blockierung und Verschlüsselung sensibler Daten
Verwaltung von Zugriffsrechten
Erfassung von Datenbewegungen
Benachrichtigung bei auffälligen Vorgängen
Protokollierung von Nutzerinformationen

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Anwendungsbereiche von DLP

Maßnahmen zum Schutz vor Datenverlust kommen in unterschiedlichsten Branchen, Unternehmen und Organisationen zum Einsatz. Hier einige Beispiele für Anwendungsbereiche von DLP:

Finanzwesen: Schutz von Finanzberichten und Handelsinformationen
Gesundheitswesen: Schutz von Patientendaten
Regierungsbehörden: Schutz geheimer Regierungsinformationen
Einzelhandel: Schutz von Kundeninformationen

Der Datenfluss in Unternehmen und Organisationen erfolgt über viele verschiedene Kanäle. Deshalb müssen DLP-Lösungen alle diese Kanäle im Auge behalten, um ggf. einzugreifen oder Alarm zu schlagen. Beispiele hierfür sind:

E-Mail-Data-Loss-Prevention: Überwacht die Inhalte und Empfänger:innen von E-Mails. Kann auf diese Weise auch fehlende E-Mail-Verschlüsselung oder den Versand außerhalb der Arbeitszeiten unterbinden.
Cloud-Data-Loss-Prevention: Soll sicherstellen, dass alle Daten verschlüsselt sind, und die Weitergabe an nicht autorisierte Empfänger:innen verhindern. Überwacht Cloud-Aktivitäten der Mitarbeiter:innen, erkennt untypisches Verhalten und kann den Zugriff auf Daten personenbezogen einschränken.
DLP für Wechseldatenträger: Verschlüsselt Daten automatisch, überwacht die Datenübertragung, schränkt den Zugriff personenbezogen ein und nimmt regelmäßige Back-ups vor.
DLP für Endgeräte: Erstellt automatische Sicherheits-Updates für alle Geräte im Netzwerk. Stellt zudem die Datenverschlüsselung, einen ausreichenden Passwortschutz und den ausschließlich autorisierten Zugriff sicher.

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Nützliche Tools & Software gegen Datenverlust

Zum Schutz vor Datenverlust sowie zur Abwehr von Cyberangriffen stehen unter anderem folgende Software-Pakete für Data-Loss-Prevention zur Auswahl:

Microsoft Data-Loss-Prevention

Microsoft Data-Loss-Prevention ist in verschiedene Produkte der Windows-Erfinder integriert – unter anderem in Microsoft 365 Business und Azure. DLP verhindert hier unbefugten Zugriff und eine unerwünschte Weitergabe von Daten. Dafür kommen beispielsweise folgende Methoden zum Einsatz:

Vorgefertigte oder benutzerdefinierte Richtlinien zur Identifizierung vertraulicher Daten in E-Mails und Dokumenten sowie auf Webseiten
Maschinelles Lernen zur Erkennung sensibler Informationen wie Kreditkartennummern oder Passwörtern
Verschlüsselung und Authentifizierung für die Zugriffskontrolle
Überwachungs- und Audit-Tools zur Erkennung verdächtiger Aktivitäten und entsprechende Warnmeldungen

Google Data-Loss-Prevention

Google Data-Loss-Prevention ermöglicht es Unternehmen, Daten in ihren Cloud-Anwendungen zu schützen. Dafür greift die cloudbasierte DLP-Lösung unter anderem auf folgende Methoden zurück:

Maschinelles Lernen, um personenbezogene und andere sensible Daten in Echtzeit zu erkennen
Automatische Klassifizierung der erkannten Daten und Einleitung passender Sicherheitsmaßnahmen
Automatische Verschlüsselung
Data-Masking, um sensible Daten unlesbar zu machen
Warnmeldungen

Sophos Data-Loss-Prevention

Die Sophos-DLP-Software überwacht die Datenverwendung und -übertragung innerhalb und außerhalb von Unternehmensnetzwerken. Zum Funktionsumfang zählen:

Erkennung sensibler Daten anhand vordefinierter Regeln und Muster
Überwachung der Datenübertragung bei E-Mails, Filesharing, Cloud-Diensten und USB-Geräten
Automatisierte Richtlinien für die Zugriffsbeschränkung
Unterstützung bei der Einhaltung von Vorschriften und Datenschutzbestimmungen (Compliance)
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Apex One Data-Loss-Prevention

Hierbei handelt es sich um eine DLP-Lösung von Trend Micro, die Daten in Echtzeit identifizieren und schützen kann. Zu den Funktionen zählen:

Erkennung sensibler Daten mithilfe von vordefinierten Regeln und Mustern
Überwachung der Datenübertragung (E-Mails, Cloud-Dienste, Filesharing, USB-Geräte)
Verschlüsselung und Maskierung von Daten
Compliance-Unterstützung
Warnmeldungen

AWS Data-Loss-Prevention

Dieser Dienst von Amazon Web Services (AWS) ist speziell auf AWS-Systeme zugeschnitten und ermöglicht hier eine effiziente Verwaltung. Zum Schutz Ihrer Daten kommen beispielsweise folgende Methoden zur Anwendung:

Machine-Learning-Algorithmen und Mustererkennung
Erstellung von Richtlinien
Automatisches Verschlüsseln, Löschen oder Anonymisieren von Daten
Compliance-Unterstützung
Berichterstattung und Auditierung

Cisco Umbrella Data-Loss-Prevention

Diese cloudbasierte DLP-Lösung lässt sich mit anderen Sicherheitslösungen desselben Anbieters kombinieren (etwa mit Cisco AnyConnect, Cisco Web Secure Appliance oder Cisco Secure E-Mail Threat Defense). Damit ist dieses DLP-Tool ein Kern-Feature des Secure-Access-Service-Edge (SASE) des US-amerikanischen Anbieters. Hier ein Auszug der Funktionen:

Echtzeit-Datenidentifikation über Machine-Learning-Algorithmen
Richtlinienbasierte Regeln für den Umgang mit sensiblen Daten
Automatisches Verschlüsseln, Blockieren oder Anonymisieren von Daten
Compliance-Unterstützung
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DLP und Datenschutz: DSGVO, Branchenstandards und Risiken

Datenschutz spielt bei Data-Loss-Prevention eine wichtige Rolle. Folgende Dinge sollten Sie in Ihre Überlegungen einbeziehen:

Datenschutzkonformität: Die von Ihnen eingesetzten DLP-Technologien müssen mit geltenden Datenschutzgesetzen übereinstimmen, vor allem mit den Bestimmungen der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO). Stellen Sie sicher, dass die Verarbeitung personenbezogener Daten dementsprechend erfolgt.
Klare Richtlinien und Verfahren: Damit Ihre Mitarbeiter:innen DLP-Lösungen datenschutzkonform anwenden können, sollten Sie diese entsprechend schulen.
Keine Totalüberwachung: Das Ausmaß der Überwachung darf nicht unverhältnismäßig sein. Es sollte sich auf den Umgang mit sensiblen Daten beschränken, die Sie zuvor identifiziert haben (s.o.).
Transparenz und Offenlegung: Informieren Sie potenziell Betroffene im Vorfeld über durchgeführte DLP-Überwachungsmaßnahmen. Sowohl Mitarbeiter:innen als auch Kund:innen sollten Bescheid wissen, inwiefern Sie ihre Daten erheben und verwenden.
Datensicherheit: Die durch DLP-Dienste geschützten Daten sollten sicher aufbewahrt sein. Dafür empfehlen sich entsprechende technische und organisatorische Maßnahmen, etwa in Form eines Cloud-Access-Security-Brokers.
Rechenschaftspflicht: Ihr Unternehmen muss nachweisen können, dass es Datenschutzvorgaben einhält. Dokumentieren Sie hierfür Ihre Datenschutzmaßnahmen und nutzen Sie Audit-Methoden, beispielsweise nach ISO 27001.

Die drei Arten von Data-Loss-Prevention

Allgemein unterscheidet man drei Arten der Data-Loss-Prevention, die jeweils an verschiedenen Orten der IT-Infrastruktur Daten überwachen und reglementieren.

Endpunkt-DLP

Diese Form der Data-Loss-Prevention läuft direkt auf Endgeräten eines Unternehmens, also etwa auf Desktop-PCs, Notebooks und mobilen Geräten. Sie kann Daten überwachen und kontrollieren, die vom Gerät aus hin zu anderen Orten bewegt werden („Data in Use“). Beispiele dafür sind:

Verwendung von Cloud-Speichern
Versand von E-Mails
Kopieren von Dateien auf externe Datenträger wie Festplatten und USB-Sticks
Ausdruck von Daten
Anfertigung von Screenshots

Netzwerk-DLP

Data-Loss-Prevention-Tools in einem Unternehmensnetzwerk überwachen alle Daten, die darin fließen, sei es intern oder nach außen („Data in Motion“). Sie können den Transfer von sensiblen Informationen beispielsweise in folgenden Fällen erkennen und ggf. verhindern:

Webtraffic (via HTTP und HTTPS)
FTP-Traffic
E-Mail-Verkehr
Instant Messaging

Storage-DLP bzw. datenzentriertes DLP

Diese Vorgehensweise konzentriert sich auf alle Daten, die „in Ruhe“ auf Unternehmensspeichern gesichert sind („Data at Rest“, DaR). Dabei handelt es sich vor allem um schützenswerte Daten

auf Dateiservern
in Datenbanken
in Cloud-Speichern
in Webanwendungen wie Microsoft SharePoint

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Unser Fazit: Deswegen ist Data-Loss-Prevention so wichtig für Unternehmen

Data‑Loss‑Prevention (DLP) ist für Sie als Unternehmen heute wichtiger denn je, da Daten zu Ihren wertvollsten Ressourcen zählen. Ein Datenverlust kann nicht nur geschäftskritische Prozesse stören, sondern auch zu finanziellen Schäden, Image-Schäden und Verstößen gegen Datenschutzgesetze führen.

DLP sollte aus diesem Grund ein zentrales Element einer modernen Datenschutz- und Sicherheitsstrategie sein. Als Unternehmen können Sie damit wirksam verhindern, dass vertrauliche Daten unbeabsichtigt verloren gehen oder in falsche Hände geraten.

Besonders relevant ist, dass DLP‑Systeme Ihnen dabei helfen, zunächst genau zu identifizieren, wo sensible Daten liegen und welcher Schutz notwendig ist – eine Grundvoraussetzung für jede erfolgreiche Sicherheitsmaßnahme. Diese Daten müssen in unterschiedlichen Zuständen geschützt werden: während der Nutzung, der Übertragung und der Speicherung. Professionelle DLP‑Lösungen überwachen daher alle drei Bereiche und bieten einen umfassenden Schutz vor internen wie externen Risiken. Da relevante Daten meist verteilt über Endgeräte, Netzwerke und Cloud‑Umgebungen existieren, ist dieser Schutz essenziell.

DLP ermöglicht es Ihnen, Ihre Daten effektiv und automatisiert zu sichern. Es unterstützt Sie dabei, Risiken frühzeitig zu erkennen, regulatorische Anforderungen zu erfüllen und Sicherheitsvorfälle zu vermeiden – und ist damit ein unverzichtbarer Bestandteil einer ganzheitlichen Cyber‑Security‑Strategie.

Data-Loss-Prevention: Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Dies lässt sich nicht allgemeingültig beantworten, da es bei Data-Loss-Prevention vor allem auf die vorhandene IT-Infrastruktur Ihres Unternehmens und die zu überwachenden Systeme ankommt. Allgemein gelten die DLP-Lösungen großer Cloud-Anbieter wie Microsoft, Google und Amazon als leistungsfähig. Das gilt vor allem, wenn es um die Überwachung von Daten in den herstellereigenen Systemen geht. Daneben gibt es aber auch leistungsfähige Alternativen von Anbietern wie Cisco, Apex One und Sophos.

Clemens Förster

21.01.2026

# Tags:Sicherheit Digital Cloud Tipps

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