Smart Mobility: Intelligente Lösungen für die Verkehrsinfrastruktur

• Sensoren im Straßenverkehr
• Intelligente Ampelsysteme
• Parkplatzsensoren
• Auslastungserfassung öffentlicher Ladesäulen
• Car- und Bikesharing
• Autonome Fahrzeuge, die auch untereinander kommunizieren
• Mobility Hubs
• Echtzeitinformationen zu Verkehrsflüssen

Technologische Infrastruktur und Konnektivität

Datenmanagement und Analytics

Intelligente Verkehrssysteme (Intelligent Transport Systems, ITS)

• Adaptive Ampelschaltungen, die sich automatisch an aktuelle Verkehrssituationen anpassen
• Intelligente Parkleitsysteme, die freie Stellplätze in Echtzeit anzeigen
• Verkehrsmanagementsysteme, die Staus vorhersagen und Alternativrouten vorschlagen

Geteilte und autonome Mobilität

Elektromobilität

• Der Ausbau eines intelligenten Ladenetzes, das die Stromnetze nicht überlastet
• Die Integration von E-Fahrzeugen in Sharing-Konzepte
• Die intelligente Routenplanung, die Ladestopps automatisch berücksichtigt

Mobility-as-a-Service (MaaS)

• Effizienzsteigerung: Durch die intelligente Steuerung des Verkehrs lassen sich Staus reduzieren, Fahrzeiten verkürzen und die Auslastung der Verkehrsinfrastruktur optimieren.
• Umweltschutz: Weniger Fahrzeuge auf den Straßen, mehr Sharing-Angebote und der Einsatz emissionsarmer Technologien tragen zur Reduzierung von Luftverschmutzung und Lärm bei.
• Kostensenkung: Unternehmen profitieren von effizienteren Logistikprozessen und der einfachen Planung intermodaler Routen (Güter erreichen mithilfe verschiedener Verkehrsmittel ihr Ziel). Ein datenbasiertes Flottenmanagement sorgt für weitere Einsparungen: Weniger Leerfahrten, geplante Stauumgehungen und Ladestopps reduzieren beispielsweise den Kraftstoffverbrauch. Privatpersonen können durch Sharing-Modelle und die sinnvolle Kombination verschiedener Verkehrsmittel Kosten und Zeit sparen.
• Sicherheit: Autonome Fahrzeuge, die mit der Infrastruktur und anderen autonomen Fahrzeugen kommunizieren, fördern einen sicheren Verkehrsfluss und reduzieren die Unfallgefahr dadurch erheblich. Der Grund: Vernetzte Systeme erkennen Gefahren frühzeitig, unterstützen die Unfallprävention und verbessern die Reaktionsfähigkeit von Rettungsdiensten.
• Lebensqualität: Weniger Verkehrslärm, bessere Luft und mehr Platz für Menschen machen Städte lebenswerter und attraktiver.
• Inklusion: Barrierefreie Apps und bedarfsgesteuerte Angebote (z.B. Rufbusse) verbessern die Mobilität für alle.
• Neue Geschäftsmodelle: Smart Mobility schafft einen riesigen Markt für Technologieunternehmen, Mobilitätsdienstleister und die Automobilindustrie. Von der Entwicklung von Sensorik und Software bis zum Betrieb von MaaS-Plattformen entstehen neue Wertschöpfungsketten und Arbeitsplätze.

• Mobilität als Rückgrat: Ohne eine funktionierende intelligente Mobilität kann eine Smart City ihre Ziele nicht erreichen. Ein reibungsloser Personen- und Warenverkehr ist die Voraussetzung für eine erfolgreiche Wirtschaft und eine hohe Lebensqualität.
• Datenintegration: Die im Verkehrssektor gesammelten Daten sind auch für andere Bereiche der Stadtplanung von unschätzbarem Wert. Verkehrsdaten können beispielsweise helfen, den Bedarf an neuer Wohn- oder Gewerbefläche zu ermitteln, die Luftverschmutzung zu überwachen und die Standorte von Schulen und Krankenhäusern optimal zu planen.
• Überwinden von Silos: Eine der größten Herausforderungen ist die Überwindung von Datensilos und fragmentierten Einzellösungen. In einer echten Smart City fließen Mobilitätsdaten in eine zentrale städtische Datenplattform und werden mit Informationen aus anderen Sektoren verknüpft. Nur so kann ein ganzheitliches und interoperables System entstehen, das Synergien voll ausschöpft.

• Datenschutz und IT-Sicherheit: Die Verarbeitung großer Mengen personenbezogener Daten verlangt hohe Standards beim Datenschutz und der IT-Sicherheit. Regulatorische Vorgaben wie die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) sind zu beachten.
• Förderprogramme: Öffentliche Investitionen und Fördermittel unterstützen den Ausbau digitaler Infrastruktur, die Entwicklung neuer Mobilitätsdienste und die Forschung im Bereich Smart Mobility.
• Standards und Interoperabilität: Einheitliche Standards für Schnittstellen, Datenformate und Kommunikation sind notwendig, damit verschiedene Systeme und Anbieter reibungslos zusammenarbeiten können.
• Verkehrsrechtliche Anpassungen: Neue Mobilitätsformen wie autonome Fahrzeuge, E-Scooter und Ridepooling (Bündelung von Fahrtanfragen) erfordern Anpassungen im Verkehrsrecht und klare Regeln für den Betrieb im öffentlichen Raum.
• Nachhaltigkeitsziele: Viele Städte und Länder setzen sich verbindliche Ziele zur Reduktion von Emissionen und zur Förderung nachhaltiger Mobilität. Diese fließen in die Planung und Umsetzung von Smart Mobility ein.
• Gerechtigkeit und Inklusion: Städte müssen sicherstellen, dass die neuen Mobilitätsangebote allen Bevölkerungsgruppen zugutekommen und niemanden ausschließen. Es gilt daher, digitale Barrieren abzubauen. Die Dienste müssen für alle Menschen zugänglich sein, beispielsweise durch barrierefreie Interfaces oder über öffentliche Terminals an Mobility Hubs. Nur so lässt sich eine gerechte und ausgewogene Mobilität für alle umsetzen.

• Vollautonomes Fahren: Autonome Fahrzeuge werden sich nahtlos in das Verkehrssystem einfügen. Dann fungieren sie z.B. als individuelle Taxis – und dabei als Teil einer Flotte, die von einer zentralen KI gesteuert wird, um den Verkehrsfluss für die gesamte Stadt zu optimieren.
• Urban Air Mobility: Flugtaxis und Lieferdrohnen könnten den Verkehr in eine dritte Dimension verlagern und so die Straßen insbesondere in Megacitys entlasten. Diese Urban Air Mobility in das bestehende Mobilitätssystem zu integrieren, wird eine der nächsten großen Herausforderungen sein.
• Hyper-Personalisierung: Zukünftige MaaS-Plattformen werden nicht nur Routen vorschlagen, sondern hochgradig individualisierte Mobilitätspakete anbieten – und zwar auf Basis von Echtzeitdaten und persönlichen Präferenzen (z.B. Kosten, Zeit, CO₂-Fußabdruck, Komfort). Der Kalender einer Person könnte automatisch das passende Verkehrsmittel für den nächsten Termin buchen.
• Predictive Mobility: Mithilfe von KI werden Verkehrssysteme vorausschauend agieren. Auf Basis von Wettervorhersagen, Veranstaltungskalendern und historischen Daten lassen sich Verkehrsströme prognostizieren. So kann ein Smart-Mobility-System proaktiv Maßnahmen ergreifen, bevor ein Stau entsteht.
• Nachhaltigkeit: Der Klimaschutz und die Anpassung an neue Herausforderungen – etwa durch den demografischen Wandel oder Krisen – bleiben zentrale Treiber für die Weiterentwicklung von Smart Mobility.
• Die Reise hin zu einer vollständig smarten Mobilität ist ein Marathon, kein Sprint. Sie erfordert Mut, Investitionen und vor allem die Bereitschaft zur Zusammenarbeit aller beteiligten Akteure – also auch die Akzeptanz in der Bevölkerung.