Auf dem Markt sind zahleiche kommerzielle und Open-Source-BI-Plattformen erhĂ€ltlich. Bei der Auswahl sind QualitĂ€t und Preis gegeneinander abzugleichen. Dabei ist zu bemerken, dass die Open-Source-Lösungen kostengĂŒnstiger sind, aber oft nur eine kleine Auswahl der möglichen Features umfassen. Hier sollten Sie mit Zusatzinvestitionen fĂŒr Erweiterungen oder vergleichsweise teuren Support rechnen.
Weitere Auswahlkriterien fĂŒr eine unternehmensfĂ€hige Business-Intelligence-Plattform sind zudem Anwenderfreundlichkeit und Sicherheit. Hier spielen auch die VertrauenswĂŒrdigkeit und der Innovationsgrade des Anbieters eine entscheidende Rolle. KlĂ€ren Sie in jedem Fall im Vorwege die Gesamtbetriebskosten genau ab, um keine Ăberraschungen zu erleben.
Hier bieten wir Ihnen einen Ăberblick ĂŒber einige der aktuell wichtigsten BI-Plattformen:
CRM Analytics (vormals Tableau CRM)
CRM Analytics ist eine cloudbasierte Business-Analytics-Lösung, die sich vollstĂ€ndig in die Salesforce-Plattform integrieren lĂ€sst. Sie funktioniert auch ohne weitere Salesforce-Produkte und verarbeitet problemlos Daten von Drittanbietern. HerzstĂŒck dieser Lösung sind Berichte und dynamische Dashboards, die allen Mitarbeitenden Zugriff ermöglichen â und dank eines guten Ăberblicks ĂŒber alle Produkte und Services auch ein hohes MaĂ an Transparenz bieten .
Microsoft Azure Synapse Analytics (vormals SQL Data Warehouse)
Mit Azure Synapse Analytics von Microsoft erhalten Unternehmen eine cloudbasierte Data-Warehouse-Lösung, die auch groĂe Datenmengen speichert und ĂŒber leistungsstarke Analysetools verfĂŒgt. Sie ist nach Bedarf skalierbar und lĂ€sst sich nahtlos mit weiteren Azure-Diensten integrieren.
SAP BTP
Die SAP Business Technology Platform, kurz SAP BTP, ermöglicht Unternehmen schnellere Datenanalysen. Dies geschieht im Rahmen eines reinen Cloud-Modells oder als hybride Lösung, die sich auch mit den Produkten von Drittanbietern zusammenfĂŒhren lĂ€sst. Die Technologieplattform von SAP zeichnet sich zudem durch zahlreiche Tools fĂŒr die Anwendungsentwicklung aus und verfĂŒgt ĂŒber leistungsstarke KI-Modelle und Tools fĂŒr die Automatisierung von Prozessen.
Oracle Analytics Cloud
Oracle stellt mit der Analytics Cloud eine umfassende Plattform fĂŒr die Datenintegration, Datenbereinigung und Business Analytics bereit, die sich durch vielfĂ€ltige Datenmanagement-Tools, hohe Sicherheitsstandards und die enge Integration mit anderen Oracle-Produkten auszeichnet. Neben der cloudbasierten Plattform gibt es mit Oracle Analytics Server auch eine lokale Lösung.
Google Cloud Platform â BigQuery
Die Google Cloud Platform umfasst ein ganzes Paket an modularen Cloudcomputing-Diensten, die sich als Infrastructure-as-a-Service, Platform-as-a-Service oder serverlos integrieren lassen. Die Plattform ermöglicht extrem schnelle SQL-Abfragen selbst fĂŒr riesige DatensĂ€tze. Kunden profitieren von dem nutzungsabhĂ€ngigen Preismodell und Möglichkeiten fĂŒr die automatische Skalierung. AWS Data Warehouse Redshift
Amazon Web Services hat sich auf dem Markt mit einem Cloud-Data-Warehouse-Dienst etabliert und verspricht moderne Datenanalytik in groĂem MaĂstab â bei gleichzeitig stabilen Speicherlösungen zu einem erschwinglichen Preis. Amazon Redshift zeichnet sich durch eine hohe Verarbeitungsgeschwindigkeit aus, ist eng verzahnt mit anderen AWS-Diensten und einfach skalierbar.