Digitalisierung
Von der Fabrik 4.0 über den Digital Twin bis zum Precision Farming: In dieser Themenkategorie finden Sie zahlreiche Beiträge rund um die Digitalisierung in der Unternehmenswelt. Hier finden Sie nützliche Praxisbeispiele und lesen außerdem, wie Sie Schritt für Schritt eine eigene Digitalisierungsstrategie entwickeln und was Sie damit für Ihr Unternehmen erreichen können.
Zukunft der Defense-KI und das ChatGPT für den Raum
Wie können Maschinen ihre Umgebung in 3D verstehen und ohne GPS navigieren? Warum ist die Angst vor KI-bedingtem Jobverlust unbegründet?

ESG-Reporting
Für bestimmte Unternehmen ist ein ESG-Reporting Pflicht. Lesen Sie hier, für welche Firmen das gilt und was ein ESG-Bericht enthalten muss. Außerdem erfahren Sie, wie die Erstellung eines Reportings abläuft, welche Tools Sie unterstützen können und was es mit der Prüfungspflicht auf sich hat.

Telefonieren über den PC
Über den PC telefonieren und dabei bestehende Rufnummern, Kontakte und Business-Anwendungen nutzen: Erfahren Sie, welche Möglichkeiten Ihr Unternehmen hat und welche Technik Sie benötigen. Außerdem: wie Microsoft Teams oder eine Cloud-Telefonanlage die Kommunikation Ihrer Mitarbeitenden vereinfacht.
Inside BVB-Marketing: Zwischen Tradition, Global Brand und TikTok-Content
Wie nutzt der BVB Partnerschaften und digitale Experimente wie Fortnite, um neue Zielgruppen zu erreichen? Und was steckt hinter dem Konzept „Brand on Offense“ bei Borussia Dortmund?
Wie AI Vision Fabriken produktiver macht
Warum laufen Fabriken oft weit unter ihrer Kapazität? Und wie deckt KI-gestützte Videoanalyse Engpässe, Verschwendung und ungenutzte Effizienzpotenziale auf?
Echtes KI-Enablement statt ungenutzter Lizenzen
Warum scheitern viele Unternehmen trotz KI-Lizenzen an der Transformation? Und weshalb reichen Workshops allein nicht aus, um ein nachhaltiges KI-Mindset und echtes Enablement aufzubauen?
Warum Ausreden bei KI nicht mehr zählen
Warum reichen Chatbots für Unternehmen nicht aus? Was müssen Führungskräfte jetzt lernen? Und wie schafft KI messbaren Mehrwert in Unternehmensprozessen?
Wie tief KI in Deutschland bereits verankert ist
Wie wandelt sich generative KI von der reaktiven Chatbox zum proaktiven, autonomen Agenten? Und warum verstoßen immer noch Menschen in Unternehmen durch KI-Nutzung gegen betriebliche IT-Richtlinien?
Wie AI-first auf dem Desktop gedacht wird
Warum setzt PandaOS auf lokale Open-Source-Sprachmodelle anstatt reine Cloud-KI? Wie bleiben Unternehmensdaten geschützt? Eignen sich für Firmen standardisierte Tech-Stacks oder eher Data Warehouses?











